以链上证据为轴：tpwallet真假币识别与防护体系分析

在数字资产场景，真假币的界线由链上证据与环境安全共同决定。识别流程应当数据化：第一步是合约与元数据验证。校验合约地址与官方宣传一致、总供应与铸造时间是否异常、代币标准（ERC-20/721等）与源码相似度（相似度>90%为可信）是基础。第二步是持币与交易分布分析。以持币集中度（Top10占比）、活跃地址比例、24小时转账数为量化指标；当Top10占比>60%或新发行后24小时内>70%流通集中，风险显著。第三步是流动性与市场行为检测。计算流动池深度、滑点率、瞬时价差；若以1 ETH成交滑点>5%或短期内成交集中为欺诈标志。第四步是生态与声誉验证。审计报告、链下社群信誉、主流交易所/桥接支持权重化评分：链上数据50%、审计20%、社区15%、交易所15%。第五步结合智能监测：实时监控mempool异常、MEV抢单、闪兑频率；用异常分布模型给出概率评分。第六步做最终决策与隔离：高风险资产应被标记为只读或隔离存储。针对防电子窃听，建议离线签名与分层密钥策略：私钥在HSM或冷钱包内，签名通过空气隔离（QR/离线设备）完成，使用交易中继或回放保护以避免签名泄露。智能化生态发展要求代币元数据可验证（内容寻址如IPFS+链上哈希），并引入多方签名、时间锁与预言机可